В 2022 году 45% российских компаний искали аналитиков данных. Спрос на специалистов не уменьшается. Дата-аналитики занимаются сбором информации, которая позволяет отслеживать спрос на услуги, предсказывать поведение клиентов, планировать закупки, повышать спрос на конкретные товары. Работа подходит усидчивым людям с развитым логическим мышлением.
В статье расскажем об аналитике данных — кто это и что делает, какое образование требуется для трудоустройства.
Описание
Аналитик данных (Data Analyst, дата-аналитик) — это специалист, который занимается сбором сведений, их обработкой, анализом и интерпретацией. Он помогает обнаружить причинно-следственные связи между массивами информации, объяснить их с помощью цифр, найти решения для оптимизации бизнес-процессов.
Дата-аналитики требуются в разных отраслях:
- научной;
- финансовой;
- энергетической;
- промышленной;
- технологической;
- логистической и других.
Аналитики помогают компаниям найти точки росты, повысить эффективность процессов.
Чем занимается аналитик данных
Работу аналитика данных можно описать простыми словами так: он получает из больших данных полезную информацию, на основе которой можно принимать правильные решения. Задачи, которые решают дата-аналитики, описаны в таблице.
|
Что делает аналитик |
Пояснение |
|
Собирает информацию |
Специалист берет информацию из внутренних и внешних источников, включая базы, документы и онлайн-сервисы. Затем аналитик объединяет сведения для дальнейшей работы. |
|
Обработка данных |
Удаление лишних данных, очистка от повторов и ошибок. Аналитик решает, как упорядочить и отсортировать информацию. Это самый долгий этап работы. |
|
Интерпретация |
Поиск закономерностей, выявление аномалии, расчет показателей для бизнеса. |
|
Составление отчетов |
Специалист готовит отчеты и визуализирует их с помощью диаграмм и графиков. |
|
Подготовка выводов |
Специалист делает логические выводы или дает рекомендации. Например, аналитик может предложить шаги по улучшению результатов работы компании. |
Набор задач зависит от того, с какой информацией работает специалист. В онлайн-торговле аналитик анализирует, как клиенты осуществляют выбор товара в каталоге, что мотивирует больше всего. На основе полученных сведений специалист решает, что нужно улучшить на сайте интернет-магазина.
Специализации аналитиков
Выделяют десятки специализаций аналитиков, которые отличаются задачами и особенностями работы. Рассмотрим некоторые из них:
-
Продуктовый аналитик. Специалист развивает продукт на основе анализируемых данных. В задачи входит: проведение тестов и исследований, анализ реакции клиентов на товары, выделение сильных и слабых сторон продукции. По итогу работы аналитик дает рекомендации по улучшению продукта.
-
Гейм-аналитик. Для работы необходимо разбираться в программировании, графике, знать особенности разработки игр. Зачастую специалист трудится вместе с дизайнером игр и гейм-продюсером.
-
Бизнес-аналитик. Цель специалиста — сделать бизнес-процессы максимально эффективными. Аналитики анализируют и оценивают текущие процессы, находят области для улучшения, и представляют рекомендации бизнесу.
-
Системный аналитик. Занимается изучением, проектированием и внедрением информационных систем. Цель аналитика — помочь компании создать качественный ИТ-продукт.
Также бывают финансовые аналитики, веб-аналитики, BI-аналитики и так далее. Специальность считается одной из самых востребованных в ИТ. Кто еще вошел в топ-вакансий, читайте в статье.
Аналитик данных — плюсы и минусы профессии, необходимые качества
Для работы необходимо уметь анализировать большие объемы информации и объяснять результаты. Специалисту требуются следующие качества:
- внимание к деталям;
- навыки коммуникации;
- критическое мышление;
- умение работать в команде;
- аналитические способности.
Основные преимущества и недостатки профессии «Аналитик данных» указали в таблице.
|
Плюсы |
Минусы |
|
|
Работа аналитиком требуется постоянного самообразования. Необходимо следить за появлением новых инструментов, развитием технологий, появлением методик для упрощения работы.
Где работать аналитику данных
Специалисты требуются в отраслях и организациях, где используют данные для принятия решений. Аналитики востребованы в следующих сферах:
- IT;
- бизнесе;
- маркетинге;
- банковском деле;
- государственном секторе;
- логистике и производстве.
Новички в профессии получают от 40 до 80 тысяч рублей. Более опытным специалистам платят от 100 до 200 тысяч рублей. Зарплата аналитика данных со стажем от трех лет составляет 200 тысяч рублей и выше.
Образование
Освоить профессию можно в вузе. Учебные заведения дают теоретическую базу, развивают аналитические способности студентов. Можно выбрать направления, которые связаны с программированием или математикой — инженерия, информатика, статистика и так далее.
Работать в аналитике можно с нуля. Предприятия набирают стажеров, которых обучают на практике. Работу легче найти людям, у которых уже есть опыт решения аналитических задач. Поэтому в аналитику приходят специалисты других сфер — экономисты, маркетологи, веб-разработчики, инженеры и другие.
Также начать профессиональный путь можно путем переподготовки. На курсе слушатели учатся собирать данные для анализа, визуализировать результат с помощью графиков, составлять отчеты, применять инструменты для аналитики. «АСТ» предлагает пройти обучение по аналитике данных и получить легитимный диплом для трудоустройства.
Часто задаваемые вопросы
-
Аналитик данных — что делает (простыми словами)?
Специалист собирает сведения, обрабатывает их и на основе анализа делает выводы. На основе отчетов дата-аналитика в компании принимают важные решения. Также специалист помогает увидеть точки роста бизнеса.
-
Где искать работу дату-аналитику?
Найти работу можно на специальных площадках с вакансиями, по знакомству, на агрегаторах (HeadHunter, «Хабр Карьера» и другие). Кроме того, вакансии размещают каналы в «Телеграм».
Начинающим специалистам рекомендуем посещать различные IT-мероприятия, на которым можно знакомиться с IT-специалистами и потенциальными работодателями. Также можно вступить в профессиональные сообщества в соцсетях.
-
Какие навыки нужны аналитику данных?
Профессия требует технических и аналитических навыков. Ключевые компетенции включают:
-
умение работать с большим объемом информации;
-
знание языков программирования;
-
понимание основ статистики;
-
владение визуализацией данных и так далее.
-
-
Какое образование должно быть у аналитика данных?
Строгих требований к профессии не установлено. В профессию нередко приходят с высшим образованием в области информатики, статистики, экономики, математики.
Освоить специальность и получить легитимный диплом можно на курсах переподготовки. Профобучение проводиться онлайн. Слушатели приобретают необходимые навыки и знания для старта в карьере.
Источник: https://astobr.com/articles/analitik-dannykh-osobennosti-professii-mesto-raboty-zarplata/
Профессиональная переподготовка
Аналитика данных
Узнать больше
Выдаем официальные документы
Доступ из любой точки мира
Индивидуальный подход
Материалы доступны круглосуточно
Консультация
по подбору программы
по подбору программы
Персональный менеджер ответит на любой интересующий вопрос
Получить консультацию
Консультация бесплатна
