Пройди тест бесплатно
Поздравляем!Вы полностью прошли тест
№1, Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
никто не знает
только внешний контролер
только исследователь
только участники групп
№2, Статистический критерий – это
пороговая величина P – значения, допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0
любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)
строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости
№3, Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
критерий Вилкоксона
дисперсионный анализ (ANOVA)
тест Манна-Уитни
t-критерий Стьюдента
№4, Для сравнения трех независимых групп по количественному вне зависимости от распределения используют
критерий Вилкоксона
критерий Фридмана
тест Манна-Уитни
критерий Краскела-Уоллиса
№5, Если о разбиении на группы не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют
простым слепым
не слепым
двойным слепым
тройным слепым
№6, Качественными данными являются
группа крови пациента
температура тела пациента
пол пациента
возраст пациента
№7, Бинарные переменные относятся к
качественным номинативным данным
качественным порядковым данным
количественным дискретным данным
количественным непрерывным данным
№8, Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют
данными
записями
информацией
файлами
№9, Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют
населённостью группы
численностью выборки
мощностью исследования
объёмом выборки
№10, Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют
значимостью
мощностью
надежностью
репрезентативностью
№11, Оценку вида распределения проводят, если объем выборки
<159
<20
>10
>30
№12, Если исследователем выделяется определенная группа пациентов, среди которых будет проводиться систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то исследование называется
продольным
ретроспективным
проспективным
поперечным
№13, Количественными данными являются
температура тела пациента
группа крови пациента
возраст пациента
пол пациента
№14, Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра
75,8%
95,44%
68,26%
50%
№15, Непараметрические критерии
используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение
не накладывают требования на вид распределения
не существуют
применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
№16, Доказательная медицина – подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их
экономической целесообразности
коммерческой выгоды
безопасности
эффективности
№17, Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является
предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины
одним из главных постулатов доказательной медицины
ошибочным
выводом из главных постулатов доказательной медицины
№18, Верны следующие утверждения
коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1
коэффициент корреляции оценивает только линейную связь
в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1
знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная), а абсолютная величина – тесноту связи
№19, Среди количественных данных принято выделять
непрерывные
номинативные
дискретные
порядковые
№20, Главными постулатами доказательной медицины являются следующие утверждения:
каждый врач вправе использовать только то средство, которое включено в клинические рекомендации
«вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)
каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)
наиболее эффективными и безопасными средствами являются хорошо известные и широко применяющиеся
№21, Подход доказательной медицины к медицинской практике предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности
экономических мероприятий
лечебных мероприятий
диагностических мероприятий
профилактических мероприятий
№22, Среди качественных данных принято выделять
дискретные и порядковые
непрерывные и номинативные
дискретные и непрерывные
номинативные и порядковые
№23, Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то
U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
различия сравниваемых величин статистически не значимы
делаем вывод о малом объёме выборки
№24, Если дизайн исследований обозначен как «не слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
внешний контролер
участники групп
исследователь
никто не знает
№25, Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин
Р-значение критерия
описательную статистику количественного признака для всей выборки
значение t-статистики
описательную статистику количественного признака для каждой группы
№26, Англоязычное название доказательной медицины дословно переводится как
медицина, основанная на доказательствах
научно доказанная медицина
надежная медицина
№27, Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется
поперечным
ретроспективным
проспективным
продольным
№28, С точки зрения математической статистики данные подразделяют на
непрерывные и номинативные
качественные и количественные
дискретные и порядковые
количественные и порядковые
№29, Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах
групп пациентов
государства
медицинских организаций
пациентов
№30, Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют
тест Манна-Уитни
дисперсионный анализ (ANOVA)
t-критерий Стьюдента
критерий Вилкоксона
№31, Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от
времени, выделенного для проведения анализа данных
типа распределения
количества выборок
типа данных
№32, Если дизайн исследований обозначен как «простой слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, знают
только внешний контролер
только исследователь
исследователь и внешний контролер
только участники групп
№33, Категориальные данные – это
любые количественные данные
исключительно порядковые качественные данные
любые качественные данные
исключительно номинативные качественные данные
№34, Коэффициент корреляции – это
случайное значение параметра в выборке
мера центральной тенденции
мера тесноты (силы) связи между параметрами
среднее значение параметра, поделённое на дисперсию
№35, Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют
зависимые
случайные
независимые
связанные
№36, Критерий Манна-Уитни используется для
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением
№37, Описать параметр – это
указать медиану и интерквантильный размах
указать среднее значение параметра и доверительный интервал
указать медиану, максимум и минимум
указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке
